Warum die meisten KI-Piloten nie in den Produktivbetrieb kommen

Die meisten Organisationen, die wir treffen, haben schon einen KI-Piloten durchgeführt. Deutlich weniger betreiben einen im Produktivbetrieb. Die Lücke zwischen beidem ist meist nicht das Modell — sie ist alles, was darum herum liegt.

Das Demo-Problem

Ein Pilot wird auf Daten gebaut, die jemand vorbereitet hat, von der Person betrieben, die ihn gebaut hat, und an Beispielen bewertet, die sie ausgewählt hat. Der Produktivbetrieb ist nichts davon. Die Daten kommen unordentlich an, die Bedienperson hat anderes zu tun, und die Fälle treffen in der Reihenfolge ein, die die Realität schickt.

Das ist keine Kritik an Piloten. Genau dafür sind sie da. Der Fehler ist, einen erfolgreichen Piloten als Beweis zu nehmen, dass die Einführung eine Formsache ist.

Drei Dinge, die es tatsächlich verhindern

Niemand verantwortet das Ergebnis. Ein Modell erzeugt einen Vorschlag. Jemand muss ihn annehmen und dafür einstehen, wenn er falsch ist. Ist diese Person vor dem Start nicht benannt, bleibt das System beim ersten Mal stehen, wenn ein Vorschlag angezweifelt wird.

Es lebt außerhalb des Arbeitsablaufs. Ist das Werkzeug ein eigener Tab, ist seine Nutzung Zusatzarbeit. Die Piloten, die überleben, sind die, bei denen das Ergebnis in dem System erscheint, das ohnehin offen ist — im ERP, im Helpdesk, im CRM.

Niemand kann eine Entscheidung erklären. In einer regulierten Branche ist „das Modell hat es so gesagt" keine Antwort. Sie müssen wissen, was gefragt wurde, was zurückkam und wer es freigegeben hat. Das nach dem Start nachzurüsten ist teuer; es während des Baus zu ergänzen kostet fast nichts.

Wie man es früh erkennt

Schreiben Sie vor dem Start des Piloten die Zahl auf, die sich bewegen soll — Bearbeitungszeit, Fehlerquote, Kosten pro Dokument — und messen Sie sie, wie sie heute ist. Kann niemand diese Zahl benennen, kann der Pilot nicht gelingen, weil es keine Definition von Erfolg gibt.

Fragen Sie dann, wer das Ergebnis verantwortet und wo es erscheinen wird. Haben diese zwei Fragen Antworten, hat der Pilot einen Weg in den Produktivbetrieb. Haben sie keine, finanzieren Sie eine Vorführung.

Die ehrliche Fassung

KI ist sehr gut in den repetitiven Teilen der Arbeit ohne großen Ermessensspielraum, die einen überraschend großen Anteil der Woche verschlingen. Sie ist nicht gut darin, zu entscheiden, was Ihr Unternehmen verbessern sollte. Wählen Sie zuerst den Prozess, dann das Werkzeug.